借助RPA和RPA+AI,可在整個企業獲得的承?？冃找?/h1>

執行電子郵件分類和索引

從非結構化數據中提取信息

將聊天機器人與機器人配對,加速客戶服務

集成內部、外部及原有系統

為中心代理提供數字助理

縮短新商業收購的時間,減少錯誤并降低成

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控制電子郵件數量

使用具備自然語言處理(NLP)技能的機器人,執行以下工作：

• 監控并分析傳入的電子郵件
• 對其進行分類、索引和排序
• 識別主旨和關鍵內容
• 將數據記錄到適當系統的合適位置,并將其鏈接至保單和索賠
• 提醒人員注意不符之處或問題

轉變非結構化數據

非結構化數據占傳入流的80%。因此,可為機器人啟用Document Understanding功能,以便充分利用非結構化數據：

• 接收PDF、手寫文檔、復選框、掃描件、圖像等內容
• 以較高的速度和準確度提取信息
• 將數據導入文檔管理系統

將聊天機器人和機器人配對以進行端到端索賠管理,提高客戶滿意度

聊天機器人負責與客戶對話,同時讓機器人依次在后臺進執行數據查找、欺詐檢查和資格確認等工作。

避免出現系統集成不佳的情況

機器人可以理解屏幕內容,并模擬人類在不同流程中的點擊、指向和鼠標動作。

這樣您就可以利用自動化來連通不同的內外部系統,即便原有系統未配備API或現代接口也毫無影響。

讓呼叫中心代理減少與屏幕的交互,多與客戶互動

讓代理與呼叫者互動,而讓他們的個人機器人助手與系統交互。

• 在代理驗證期間跨多個系統搜索客戶信息
• 將這些數據整合到單個簡單界面,以便更快速輕松地處理索賠狀態或保費變動等高頻查詢

減少獲客摩擦

讓機器人執行以下工作,以簡化新應用程序的接入和報價處理：

• 從應用程序、電子郵件、網頁提交和代理系統中收集并整合數據
• 對提交內容進行去重和驗證
• 設置CRM商機并提交申請
• 編譯報價并將其發送給代理/經紀商